基于遗传算法和蒙特卡洛仿真的设备维修策略优化

• 作者: 苏春 许映秋 黄茁
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 维护策略 蒙特卡洛仿真 传动系统 优化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 941-945
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|TB114.3
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.06.014

摘要

以部件寿命服从非指数分布、维修属于非马尔可夫过程复杂设备为对象,以系统可用度及广义维护成本为优化目标,以预防性维修周期为优化变量,基于蒙特卡洛仿真和遗传算法研究预防性维修策略的优化问题.建立了设备维修过程的优化模型,将遗传算法中的个体进化搜索用于维修策略优化,提出基于路集的系统状态分析以及采用部件故障屏蔽法解决维修过程仿真中部件过度故障问题,并通过建立个体仿真历史纪录和优先删除适应度低的个体纪录等方法以提高仿真效率及优化效果.最后以液压-机械复合传动系统为例,验证方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许映秋	东南大学机械工程学院	66	647	15.0	22.0
2	苏春	东南大学机械工程学院	87	933	20.0	25.0
3	黄茁	东南大学机械工程学院	4	51	2.0	4.0