感知器在钢板表面缺陷信息识别中的应用

• 作者: 李长乐 程万胜 赵杰
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 感知器 钢板 表面缺陷 信息分类 FPGA
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 光电测量
• 页码范围: 45-48,119
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.11.010

摘要

通过对钢板表面信息灰度值的详细分析,提出了一种利用简单感知器组成的分类器识别钢板表面缺陷的新方法.该方法在图像采集设备中直接对图像信息进行预处理,把认为是疑似缺陷信息的数据发送给后续处理器分析,可极大地减少系统数据处理量.在FPGA中实现了该方法,结果表明利用该方法简化了系统硬件结构,提高了系统实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程万胜	哈尔滨工业大学机器人研究所	9	175	6.0	9.0
2	赵杰	哈尔滨工业大学机器人研究所	241	3127	28.0	44.0
3	李长乐	哈尔滨工业大学机器人研究所	7	47	4.0	6.0