离散变量优化设计的改进斐波那契遗传算法

• 作者: 刘斌 张延年 朱朝艳 李艺 董锦坤
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 离散变量 结构优化 改进遗传算法 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TU311.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.01.012

摘要

根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立离散变量结构优化模型.针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出一种新的遗传算子--转基因算子,用于对遗传算法的改进;提出一种离散变量结构优化设计的斐波那契算法,并与遗传算法结合在一起解决问题.优化设计结果表明,这种改进斐波那契遗传算法的收敛特性得到很好的改善,即发挥了斐波那契算法省时、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点,是有效的工程结构优化设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	东北大学资源与土木工程学院	155	2336	26.0	40.0
2	李艺	东北大学资源与土木工程学院	65	447	11.0	17.0
3	张延年	沈阳建筑大学土木工程学院	90	516	13.0	17.0
4	朱朝艳	东北大学资源与土木工程学院	8	171	8.0	8.0
5	董锦坤	东北大学资源与土木工程学院	7	75	4.0	7.0