双机架平整机轧制力智能模型研究

• 作者: 何海涛 李兴东 蒋岳峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 平整机 轧制力预报 变形抗力 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1931-1933,1943
• 页数: 4页
• 分类号: TG3
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.18.016

摘要

针对双机架平整机的生产工艺特点,在引入延伸率分配系数模型的基础上,提出先对带材进行规格划分,然后利用大量同规格现场轧制数据,采用Powell优化算法计算变形抗力、摩擦因数等主要轧制工艺参数的方法.为满足轧制力预报的实时性要求,建立了BP神经网络模型来预报上述轧制工艺参数,将轧制压力的短期自适应与轧制工艺参数长期自学习相结合,建立了双机架平整机轧制压力预报模型.将该模型运用于宝钢某厂1220双机架平整机的生产实践,大大提高了轧制力预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴东		37	281	10.0	16.0
2	何海涛		21	95	5.0	9.0
3	蒋岳峰		4	21	3.0	4.0