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摘要:
目的 应用飞行时间质谱技术结合蛋白芯片筛选卵巢恶性肿瘤患者的血清标志物.方法 选择广西医科大学附属肿瘤医院自2003年1月-2005年5月间收治的卵巢恶性肿瘤患者99例(恶性肿瘤组),卵巢良性肿瘤患者21例(良性肿瘤组);另取体检中心健康妇女87例(正常组)作为对照.分别采用IMAC3型固定金属亲和芯片和WCX2型弱阳离子交换芯片检测各组血清标本,应用Ciphergen蛋白芯片3.2.0软件采集3组标本的蛋白峰进行比较,蛋白峰强度相差0.5倍以上者定义为差异蛋白.同时应用Biomarker Pattern 5.0软件建立由IMAC3和WCX2型芯片筛选结果 共同组成的诊断模型,扩大样本量,对该诊断模型进行盲法验证.应用本诊断模型筛选出潜在的卵巢恶性肿瘤血清标志物.结果 将恶性肿瘤组(随机选取其中41例)与正常组(随机选取其中39例)血清标本比较,其中31个蛋白为差异蛋白(P<0.05).建立诊断模型后,扩大样本量,分别取恶性肿瘤组中另外58例卵巢恶性肿瘤患者的术前血清和正常组中另外48例健康妇女的血清进行盲法验证,结果显示,其敏感度为100%,特异度为98%.将恶性肿瘤组与良性肿瘤组血清标本比较,发现质荷比为7769的蛋白为卵巢恶性肿瘤的潜在标志物.结论 应用飞行时间质谱技术结合固定金属亲和芯片和弱阳离子交换芯片,可有效筛选血清中特异性蛋白标志物,为建立卵巢恶性肿瘤的诊断模型提供可靠的技术平台.
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文献信息
篇名 应用飞行时间质谱技术结合蛋白芯片筛选卵巢恶性肿瘤患者的血清标志物
来源期刊 中华妇产科杂志 学科 医学
关键词 卵巢肿瘤 光谱法,质量,基质辅助激光解吸电离 蛋白质阵列分析 肿瘤标记,生物学
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 544-548
页数 5页 分类号 R73
字数 5001字 语种 中文
DOI 10.3760/j.issn:0529-567X.2006.08.012
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研究主题发展历程
节点文献
卵巢肿瘤
光谱法,质量,基质辅助激光解吸电离
蛋白质阵列分析
肿瘤标记,生物学
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华妇产科杂志
月刊
0529-567X
11-2141/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-63
1953
chi
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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