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摘要:
在最优控制策略的基础上,提出了一种基于灰色预测控制算法的发电机最优励磁控制规律.采用GM(1,N)模型对各状态变量进行预测,根据最优控制理论求出含有预测信息的各状态变量的最优反馈增益,从而得到具有预测信息的最优控制量.灰色预测控制理论中灰色建模和"超前控制"的思想较好地弥补了线性最优控制理论中精确线性化和"事后控制"的不足.对单机无穷大系统的仿真结果表明,基于灰色预测控制算法的发电机最优励磁控制规律可明显改善电力系统在大小扰动下的动态特性,并且具有响应速度快的特点.
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文献信息
篇名 基于灰色预测控制算法的发电机最优励磁控制
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统稳定 励磁控制 灰色预测控制 最优控制
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TM712
字数 4170字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晖 北京交通大学电气工程学院 65 920 18.0 28.0
2 朱启晨 18 97 7.0 9.0
3 肖智宏 北京交通大学电气工程学院 3 30 2.0 3.0
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11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
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