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摘要:
基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性.稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性,更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征.本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发,综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题,评述了目前字典构成的发展趋势.
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文献信息
篇名 基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解
来源期刊 科学通报 学科 工学
关键词 超完备表示 冗余字典 稀疏分解 基追踪 匹配追踪
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 评述
研究方向 页码范围 628-633
页数 6页 分类号 TN91
字数 6319字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2006.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
2 张春梅 西北第二民族学院电信系 5 314 3.0 5.0
3 肖明霞 西北第二民族学院电信系 1 300 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超完备表示
冗余字典
稀疏分解
基追踪
匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导