原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
本文运用BP神经网络方法构建了地下水动态监测网的质量评价模型,并以甘肃省武威盆地的地下水位监测网为例进行了实例研究.研究表明,在武威和清源附近地下水监测点密度大于0.09/km2的三个区域,需要进一步调整地下水监测点结构.武威以东、双城以南的地下水位漏斗区和武威以西的山前地带,需要增加地下水监测点.其它地下水监测点密度小于0.03/km2的地区,则需要根据实际情况而决定.
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文献信息
篇名 BP神经网络方法在地下水动态监测网质量评价中的应用
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 BP神经网络方法 地下水动态监测网 质量评价 优化调整
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 P641
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2006.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王贵玲 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 124 1669 23.0 36.0
2 刘志明 南京大学地球科学系 38 947 15.0 30.0
4 张薇 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 35 369 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络方法
地下水动态监测网
质量评价
优化调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
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总被引数(次)
45658
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