多通道ARMA信号的三种多传感器信息融合Wiener滤波器

• 作者: 李云 邓自立 高媛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多通道ARMA信号 多传感器信息融合 线性最小方差最优融合 Wiener滤波器
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 4614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.003

摘要

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带白色观测噪声的多通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题.提出了计算局部估计误差方差和协方差的公式,它们被用于计算最优加权.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个目标跟踪仿真例子说明了其有效性,且说明了三种加权融合滤波器的精度无显著差异,因而利用按标量加权融合滤波器以轻微的精度损失提供一种快速融合估计算法,便于实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立	黑龙江大学自动化系	194	1408	19.0	25.0
2	高媛	黑龙江大学自动化系	33	376	12.0	17.0
3	李云	黑龙江大学自动化系	15	89	6.0	9.0