混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用

• 作者: 胡上序 莫愿斌 陈德钊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌 遍历性 敏感 Park-Ramirez生物反应器 动态优化
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2123-2127
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2006.09.021

摘要

化工过程的动态优化,大多较为复杂,有相当的难度.新近发展的粒子群优化算法,基于群智能机理,适于求解连续问题,但它不具备遍历特性,影响了全局搜索能力.本文拟引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,使其更全面地获取目标函数的有用信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地带领粒子群移向最优解,提高了全局搜优效率.由此构建为混沌粒子群算法,经多个性能测试,表明其搜索能力优于经典粒子群算法,引入混沌机制是有效的.将其用于Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化,也取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	胡上序	浙江大学化学工程与生物工程学系	75	1599	20.0	37.0
3	莫愿斌	浙江大学化学工程与生物工程学系	12	185	8.0	12.0