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摘要:
针对传统的人工离线建模难以适应现实环境中车辆路径问题动态性这一缺陷,以车辆路径问题的机器建模方法为研究内容,以提高建模工作的实时性和智能性为目标,提出了基于事例推理的智能建模方法.该方法使用基于属性-建模知识重用度的多层加权最近相邻检索方法实现事例的检索;使用基于规则的推理方法完成旧事例建模经验的复用与建模结果的调整.基于这一智能建模方法,实现了车辆路径问题智能建模的原型系统.系统的应用表明,该建模方法在速度和有效性方面符合实际环境的基本要求.
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文献信息
篇名 基于事例推理的车辆路径问题智能建模方法
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 车辆路径问题 智能建模方法 基于事例推理 基于规则推理
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP18
字数 5600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡祥培 大连理工大学管理学院 125 2935 29.0 50.0
2 向阳 同济大学电信学院 88 1316 16.0 34.0
3 王征 大连理工大学管理学院 17 391 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
智能建模方法
基于事例推理
基于规则推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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