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摘要:
根据车牌实际特征即车牌汉字为50个汉字中的一个且字体一致的特点,对汉字进行了统计特征分析,提出了适用于神经网络字符识别系统的汉字特征提取和复合特征分类方法.识别准确率和效率相对于其他特征提取方法有很大提高.
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文献信息
篇名 车牌自动识别中的字符特征提取方法
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 特征提取 游程 神经网络 分类
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 113-114
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2006.03.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任洪娥 163 891 15.0 20.0
2 于鸣 22 87 6.0 8.0
3 杜建波 3 30 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征提取
游程
神经网络
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
论文1v1指导