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车牌自动识别中的字符特征提取方法
车牌自动识别中的字符特征提取方法
作者:
于鸣
任洪娥
杜建波
原文服务方:
东北林业大学学报
特征提取
熵
游程
神经网络
分类
摘要:
根据车牌实际特征即车牌汉字为50个汉字中的一个且字体一致的特点,对汉字进行了统计特征分析,提出了适用于神经网络字符识别系统的汉字特征提取和复合特征分类方法.识别准确率和效率相对于其他特征提取方法有很大提高.
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文献信息
篇名
车牌自动识别中的字符特征提取方法
来源期刊
东北林业大学学报
学科
关键词
特征提取
熵
游程
神经网络
分类
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
113-114
页数
2页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5382.2006.03.045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
任洪娥
163
891
15.0
20.0
2
于鸣
22
87
6.0
8.0
3
杜建波
3
30
2.0
3.0
传播情况
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特征提取
熵
游程
神经网络
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-5382
CN:
23-1268/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
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