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摘要:
鉴于现有电网状态估计算法存在的问题,提出了一种基于改进并行遗传算法的状态估计算法.该算法采用粗粒度模型组织局域网内的计算机进行并行计算,运用迁移策略组织染色个体的并行处理,结合小生境技术保证估计结果的全局收敛性,并根据电网结构和量测量数据特点对染色体编码进行改进.仿真结果表明,该算法提高了状态估计结果的准确性和计算速度,可满足实时处理电网数据的要求.
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文献信息
篇名 基于改进并行遗传算法的电网状态估计
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 状态估计 并行遗传算法 小生境 迁移策略
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TM732
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.18.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟嘉庆 燕山大学电气工程学院 19 188 8.0 13.0
2 吴杰 燕山大学电气工程学院 41 454 12.0 21.0
3 卢志刚 燕山大学电气工程学院 103 1880 24.0 39.0
4 杨斌 燕山大学电气工程学院 2 31 2.0 2.0
5 张宗伟 燕山大学电气工程学院 4 84 4.0 4.0
传播情况
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电网技术
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1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
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