基于PFEA、ANN和GA的U形件成形板料形状优化

• 作者: 肖冠云 谢世坤 郑慧玲 黄菊花
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 参数化有限元分析 人工神经网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2006.12.001

摘要

将参数化网格划分系统ParaMesh和网格模型转换接口程序应用于参数化有限元分析(PFEA)和优化设计之中.通过ParaMesh建立了参数化有限元模型并进行参数化有限元分析.把人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)相结合进行优化设计,研究了U形件翻边成形中的板料形状优化.利用优化的结果值进行验算,获得了良好的成形件,表明基于PFEA、ANN和GA进行成形板料形状优化是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄菊花	南昌大学机电工程学院	112	982	16.0	26.0
2	谢世坤	井冈山大学工学院	108	426	10.0	16.0
3	郑慧玲	井冈山大学工学院	7	23	2.0	4.0
4	肖冠云	井冈山大学工学院	4	9	2.0	2.0