基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了燃气负荷的形状相似、趋势相似和特征相似,根据节假日燃气负荷的特点,提出基于相似日的节假日负荷预测方法.以前趋势相似性和日特征相似性为原则,在燃气负荷历史数据库中选择若干相似日,以相似日作为样本采用神经网络方法进行预测.实例证明该方法具有良好的预测精度.
推荐文章
基于相似日负荷修正的节假日短期负荷预测
相似日
节假日
短期负荷预测
负荷修正
气象
时间
燃气短期负荷预测的小波分析综合模型
城市燃气
负荷预测
小波分析
神经网络
时间序列
数学模型
基于模糊推理的节假日负荷预测
短期负荷预测
模糊推理
节假日
基于滤波算法的节假日短期负荷预测研究
短期负荷预测
维纳滤波
卡尔曼滤波
修正因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相似日的节假日燃气短期负荷预测
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 城市燃气负荷 短期负荷预测 相似性 相似日 节假日
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 燃气输配与储运
研究方向 页码范围 10-14
页数 分类号 TU996
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4416.2006.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段常贵 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 55 585 14.0 20.0
2 苗艳姝 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 10 59 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (177)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (2)
1982(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
城市燃气负荷
短期负荷预测
相似性
相似日
节假日
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
月刊
1000-4416
12-1101/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-36
1978
chi
出版文献量(篇)
5813
总下载数(次)
21
论文1v1指导