遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用

• 作者: 何大阔 桑海峰 王福利 贾明兴
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 经济负荷分配 极大熵 遗传算法 局部搜索算子 多点均匀交叉算子
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1181-1184
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.11.001

摘要

针对电力系统经济负荷分配问题的特点,应用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题.在分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性的基础上,将遗传算法与传统数学优化方法相结合引入局部搜索算子实现快速搜索,提出了一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.同时,应用多点均匀交叉算子提高遗传算法的全局收敛性能,将种群逐步向最优点进行引导.实例研究结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	200	3025	30.0	44.0
2	何大阔	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	61	1000	19.0	29.0
3	贾明兴	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	32	423	10.0	20.0
4	桑海峰	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	15	162	6.0	12.0