基于几何学习的肿瘤分型研究

• 作者: 丁立军 曹文明
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 基因表达谱 肿瘤亚型 几何学习 凸胞
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 443-447
• 页数: 5页
• 分类号: R733.7
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.093

摘要

将几何学习方法应用于肿瘤的分型.按传统处理方法对肿瘤基因表达谱数据预处理,选取特征基因;再应用几何学习方法将样本中的特征基因表达水平数据构造已知类的空间几何凸胞,然后应用分型识别算法对待分型样本进行分类.并将该方法应用于公开发表的白血病基因表达谱数据集的分型研究,取得100%分型准确率,此外,将几何学习的分型模型与支撑向量机比较,实验结果证明该方法具有有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹文明	浙江工业大学信息学院	7	79	4.0	7.0
5	丁立军	浙江工业大学信息学院	8	35	4.0	5.0