图像双层划分和奇异值分解的数字水印算法

• 作者: 张振跃 李旭东
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 双层网格 奇异值分解 双层水印 迭代方法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 2088-2092
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.12.015

摘要

为提高数字水印的安全性,提出了一个新的基于图像双层网格划分和奇异值分解的数字水印算法.讨论了图像双层网格划分的概念和方法,对基于奇异值分解的单层水印算法中的水印嵌入函数进行了改进.该算法采用传统算法对图像的第一层网格进行水印嵌入后,再采用具有补偿特性的水印嵌入方法,对图像的第二层网格进行水印嵌入,同时通过迭代过程,提取稳定的水印信息.实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对重采样、平滑、加噪声和压缩攻击具有较强的稳健性.当一层水印被完全消除时,另一层水印仍能较好的被提取出来, 使数字水印的安全性得以提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭东	浙江财经学院数学与统计学院	40	278	8.0	16.0
2	张振跃	浙江大学数学系	13	164	7.0	12.0