采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法

• 作者: 王勇浩 程启明
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 模糊神经网络 小波基函数 混合学习算法 主汽温控制 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制、监测和故障诊断
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2006.02.014

摘要

提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力.还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采用混沌算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整.对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性.图3参6

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启明	上海电力学院电力与自动化学院	176	2483	24.0	43.0
2	王勇浩	上海理工大学光电学院	16	191	8.0	13.0