聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用

• 作者: 杜彩军 林琴 谭骏珊
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 数据挖掘 轨道交通 车站分类
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2006.06.002

摘要

聚类分析作为数据挖掘的一项功能,已被应用到许多领域,像模式识别、数据分析、图像处理和市场分析等,并且已经取得很好的效果.然而其应用在交通领域车站研究上的确很少.对聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用进行研究,展示数据挖掘在交通领域的应用,重点介绍层次聚类法的应用,并对相关算法进行比较,最后对该应用提出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭骏珊	中南林学院电子与信息工程学院	21	336	10.0	18.0
2	杜彩军	北京交通大学交通运输学院	5	212	4.0	5.0
3	林琴	中南林学院电子与信息工程学院	1	33	1.0	1.0