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摘要:
为了获得建立青藏铁路变电站接地网设计专家系统所需的模糊规则,提出神经网络和遗传算法相结合的方法自动生成模糊规则.首先建立了用于青藏线接地网接地电阻求解的遗传优化神经网络,从而可以快速得到所需的大量样本数据,然后利用遗传算法优化计算得到了用于青藏线接地网设计的模糊规则.通过仿真对比计算表明,采用此方法得到的模糊规则可以为接地网设计专家系统的建立打下了基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 青藏铁路变电站接地网设计规则的提取
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 青藏铁路 接地网 模糊规则 接地电阻
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 第十届工程电介质会议专题二
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TM862|TP18
字数 3871字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴广宁 西南交通大学电气工程学院 458 6939 39.0 56.0
2 付龙海 西南交通大学电气工程学院 26 526 13.0 22.0
3 王颢 铁道第一勘察设计院电化处 14 174 8.0 13.0
4 李晋 铁道第一勘察设计院电化处 18 282 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
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接地网
模糊规则
接地电阻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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