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摘要:
本文利用人工神经网络理论,通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法对大型化肥压缩机工作状态与故障进行智能监测与诊断.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大型化肥压缩机工作状态智能监测与故障诊断的研究
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 压缩机 人工神经网络 智能监测与诊断 振动信号
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TH12|TP3
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2006.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮延年 307 1202 15.0 20.0
2 李小平 30 82 6.0 6.0
3 刘海兰 29 90 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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二级引证文献  (0)
2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩机
人工神经网络
智能监测与诊断
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
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