神经网络在逆向工程中进行三维实体特征识别

• 作者: 刘加海 卞向娟 龚友平
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 特征识别 数据处理 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TH391.72
• 字数: 1725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2006.07.013

摘要

介绍了一种基于神经网络直接从测量数据中提取三维实体特征的方法,包括以下几个部分:(1)点云边点识别和区域分割;(2)对点云边点进行拟合,形成特征边,并进行特征编码;采用ANN进行特征识别;(3)由边特征信息提取特征参数,构造三维实体特征.由神经网络方法直接提取实体特征使逆向工程集成制造系统的建立更为方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚友平	浙江大学化工机械研究所	4	53	3.0	4.0
2	卞向娟	浙江科技学院求是应用技术学院	1	4	1.0	1.0
3	刘加海	浙江大学信息学院	38	302	9.0	17.0