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摘要:
介绍了人工神经网络技术的原理、学习与训练方法等内容,以及如何建立BN信号与应力间的关系.并通过实际的测量与测量结果分析,说明该数据处理方法能够在巴氏噪讯的应力检测中得到很好的应用.
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文献信息
篇名 Barkhausen噪声应力检测的人工神经网络数据处理方法
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 Barkhausen噪声 径向基函数(RBF) 人工神经网络 应力 Matlab
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TB52
字数 2128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玉敏 16 75 5.0 8.0
2 郝爱云 8 43 4.0 6.0
3 侯瑞生 6 52 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Barkhausen噪声
径向基函数(RBF)
人工神经网络
应力
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导