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摘要:
Gnutella是一种非常流行的P2P网络模型.由于此网络中采用洪泛算法进行资源搜索,这将导致查询请求指数级增长,加重了网络负载.为解决这一问题,在现有改进算法的基础上,提出了DPFSL算法.它采用递减概率洪泛与自学习相结合的方法,大大减少了查询请求,同时能保证相当高的查询命中率.实验结果表明,DPFSL算法是一种比洪泛算法性能更优越的算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 DPFSL:P2P网络的递减概率洪泛算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 P2P 洪泛 DPFSL
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 网络应用
研究方向 页码范围 246-250
页数 5页 分类号 TP3
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.z1.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 华中科技大学计算机学院 48 303 9.0 14.0
2 李之棠 华中科技大学计算机学院 141 1747 22.0 36.0
3 余万能 华中科技大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
P2P
洪泛
DPFSL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导