利用EOS-MODIS数据提取作物冠层温度研究

• 作者: 何延波 侯英雨 孙林 王石立
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物冠层温度 地表温度 线性混合模型 VI-Ts方法 EOS-MODIS数据
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 8-12,后插2
• 页数: 6页
• 分类号: S1
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.12.002

摘要

利用EOS-MODIS遥感数据,基于线性混合模型,提出了一种新的作物冠层温度反演方法.首先,利用EOS-MODIS数据提取了陆地表面温度LST和植被指数NDVI.然后,假定地表只有植被和裸地两种组分,通过植被指数温度VI-Ts方法来估算裸土的组分温度,作物冠层温度通过线性混合模型来求解.为了验证反演的地表温度和冠层温度的精度,把反演的地表温度与NASA MODIS地表温度产品进行差值运算,在差值图像中90%以上的像元灰度值分布在-1和1之间,像元灰度的平均值小于0.5;同时在河北固城农业气象试验站对冬小麦冠层温度进行同步观测,通过与反演的冠层温度进行比较,其误差在±1.5℃左右.结果表明,文中所提出的作物冠层温度反演方法精度较高,其结果能够满足有关作物生长模型以及土壤水分模型对输入参数的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王石立		44	2075	24.0	44.0
2	何延波		13	202	6.0	13.0
3	侯英雨	中国科学院遥感应用研究所	54	1165	19.0	33.0
12	孙林	中国科学院遥感应用研究所	14	102	5.0	10.0