ISODATA算法的实现与分析

• 作者: 杨小明 罗云
• 来源期刊: 采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: ISODATA 算法 聚类 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与机电装备
• 页码范围: 66,68
• 页数: 2页
• 分类号: TD6
• 字数: 1787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2006.02.027

摘要

:ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性.介绍了ISODATA算法原理和实现步骤,结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类结果,并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小明	长江大学地球物理与石油资源学院	3	25	2.0	3.0
2	罗云	长江大学计算机科学学院	3	48	3.0	3.0