模糊控制理论及其在有源电力滤波器中应用的研究综述

• 作者: 何娜 徐殿国 武健
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能技术 模糊控制 有源电力滤波器 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TN7
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2006.07.001

摘要

电能质量和人工智能技术都是目前国际电工领域研究的热点,如何将人工智能技术应用于电能质量问题的解决更是电能质量研究中的重点问题.由于电力系统的非线性和不确定性,使得智能控制理论中鲁棒性强的模糊控制理论得以广泛应用,对目前模糊控制理论在有源电力滤波器中的应用做了总结研究,分析了各个控制器的利弊和实用性,指出了目前此方面研究的进步与不足,希望能给广大研究学者提供一个有用的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐殿国		549	11959	61.0	88.0
2	武健		42	1161	17.0	34.0
3	何娜		16	762	12.0	16.0