基于压力传感器阵列的车型分类系统

• 作者: 张健雄 张进 戴志超
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车型识别 多传感器 数据融合 D-S合成规则
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2006.07.030

摘要

针对当前车型分类系统识别率不高的问题,提出了用4条共聚物压电轴传感器组成的传感器阵列获取车型特征参数的方法.该方法利用传感器的特殊空间分布与车辆各车轴到达各传感器时刻的时空相关性,对采集到的信息进行数据融合,获得了多达11种车型特征参数.分类识别中用模糊统计的方法对大量的样本车型特征参数处理后,构造了隶属函数,最后采用了D-S证据理论对车型进行分类.实践证明该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健雄	广东技术师范学院工业中心	12	100	6.0	9.0
2	张进	广东技术师范学院工业中心	24	249	9.0	15.0
3	戴志超	广东技术师范学院工业中心	12	50	3.0	6.0