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摘要:
Web个性化系统的目标是为用户提供他们想要的或需要的信息,而不必明确询问用户的需求.传统推荐系统的方法是直接收集服务器日志作为Web使用数据,通过分析用户的行为模式,挖掘出用户的兴趣、偏好,然后将系统认为是与用户相关的网页链接向用户推荐.本文应用新的方法--远程代理收集Web使用数据,为数据预处理提供了方便,并提出了精确序列模式的方法进行Web页面推荐,扩展了N-Gram,从而分别提高了网页推荐的准确率和覆盖率.
推荐文章
基于用户浏览行为的个性化网页推荐
网页挖掘
浏览行为
关联规则
个性化服务中网页推荐模型的研究
信息过滤
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群体兴趣
网页推荐
基于最大频繁序列模式树的个性化页面推荐
最大频繁序列模式
个性化推荐
Web使用挖掘
页面关联规则
基于用户个性化特征的网页视觉传达设计研究
个性化特征
网页视觉传达
兴趣行为
跟踪系统
视觉兴奋点
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于精确序列模式的网页个性化推荐
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 序列模式 Web个性化 Web挖掘 Web使用挖掘
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP3
字数 3848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2006.05.009
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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同被引文献  (1)
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2003(1)
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2006(0)
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2009(2)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
序列模式
Web个性化
Web挖掘
Web使用挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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