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摘要:
矸石分选是煤矿生产的重要环节,即在煤块中将矸石挑选出来.目前我国大块矸石的分选大多采用手选,工人劳动强度大,生产效率低,工作环境恶劣,严重影响着工人的身心健康.通过采用图象处理和模式识别技术对煤块和矸石进行识别,结合计算机技术和机械自动化技术,达到了高效识别煤矸石的目的.
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文献信息
篇名 选煤系统中的模糊模式识别方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 选煤厂 矸石 煤块 图象处理 模糊识别
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TD921.3|TP273.4
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2006.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勉华 西安科技大学电控学院 41 468 12.0 19.0
2 程勇 西安科技大学电控学院 33 204 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
选煤厂
矸石
煤块
图象处理
模糊识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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