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摘要:
采用无偏最小方差估计准则对不同尺度空间和不同方向上信号的小波系数进行自适应估计,以后验概率均值作为小波系数的估计,然后对小波系数进行小波逆变换得到去噪后图像.该方法最大程度的保留了图像的信息,具有良好的去噪效果.数值试验证明,与固定阈值法和极大极小阈值法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比(SNR)和更小的最小均方误差(MSE).
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文献信息
篇名 一种基于Bayes估计的小波自适应绝缘子红外图像去噪方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 Bayes估计 小波系数 去噪 自适应
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4061字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
2 王玲 湖南大学电气与信息工程学院 148 1001 15.0 25.0
3 何洪英 湖南大学电气与信息工程学院 26 508 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes估计
小波系数
去噪
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
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38
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