电站锅炉燃烧优化控制技术综述

• 作者: 丁艳军 吴占松 孔亮 张毅
• 来源期刊: 电力设备
• 学科: 工学
• 关键词: 燃烧优化 神经网络 预测控制 在线监测 均衡燃烧
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 燃烧优化专题
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP73
• 字数: 4960字
• 语种: 中文

摘要

电站锅炉燃烧优化控制技术能在不进行锅炉设备改造的前提下,利用锅炉运行数据和集散控制系统(DCS),通过一系列先进建模、优化和控制技术的应用,提高锅炉运行效率,降低NOx排放.由于这种技术投资少,能够充分挖掘机组运行的节能潜力,使机组始终处于最佳的运行工况,因而受到电站用户的广泛关注,并代表了下一代热工自动化发展的方向.文章就这一新技术在国内外的研究和应用情况做了阐述,简要说明了其实现原理和应用情况,并介绍了作者所在课题组在这方面所进行的一些研究和实践工作.最后对这一技术应用时遇到的困难进行了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室	120	2544	28.0	48.0
2	丁艳军	清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室	51	628	14.0	23.0
3	吴占松	清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室	76	1225	19.0	31.0
4	孔亮	清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室	7	258	6.0	7.0