灰色人工神经网络模型及其在和田河径流预测中的应用

• 作者: 张晓伟 张梦花 张高锋 李亚娇 沈冰 王权
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM(1,1)模型 BP网络 径流 预测 和田流域
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: P338.9
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2006.04.003

摘要

针对GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时,预测效果差的情况,提出了用人工神经网络对GM(1,1)模型的残差系列进行修正的改进模型,并将其应用于和田河径流变化预测中.结果表明,该方法提高了模型精度,为分析和田河径流变化趋势提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	张晓伟	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	19	317	11.0	17.0
3	李亚娇	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	10	97	6.0	9.0
4	张高锋	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	5	42	3.0	5.0
5	张梦花		1	3	1.0	1.0
6	王权		1	3	1.0	1.0