基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘在商业银行的应用实际上早已存在,商业银行在经营管理的过程中所使用到的资产负债表、现金流量表、利率风险分析报表等都体现了数据挖掘的思想,其实质就是从大量的账务数据中获取整体营运情况的信息及其趋势用于决策.有效地利用海量数据进行数据挖掘,形成科学的、完备的数据挖掘体系,既是商业银行自身发展的必然要求,也是发展过程中所遇到的机遇和挑战.
推荐文章
数据挖掘流程改进研究
客户关系管理
数据挖掘流程
客户流失
数据挖掘技术在流程制造工艺优化中的应用
数据挖掘
神经网络
工艺优化
数据挖掘技术
数据挖掘
统计分析
神经网络
决策树
Web数据挖掘研究
数据挖掘
Web挖掘
Web挖掘分类
算法与应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘的实施流程
来源期刊 金融电子化 学科
关键词
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈开兵 5 1 1.0 1.0
2 孟春雷 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
论文1v1指导