一种暗标叫价的多属性拍卖方法

• 作者: 石纯一 金涬
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 多属性拍卖
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 145-152
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 8486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.01.016

摘要

分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题,给出了一种广义的多属性拍卖模型.进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法--MAV,并证明了MAV的一些重要性质,如卖方激励相容性等,还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略.论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大.最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAV改进了Esther等人的工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石纯一	清华大学计算机科学与技术系	85	3189	30.0	55.0
2	金涬	清华大学计算机科学与技术系	5	97	5.0	5.0