基于聚类的智能网页推荐系统研究

• 作者: 王有为
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 网站访问日志 聚类分析 网页推荐 推荐系统
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 6617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2006.10.008

摘要

设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐.提出了路径间距离的计算方法,进而研究了聚类子系统的结构,并通过对微软网站中用户访问日志的仿真实验,说明了所述方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王有为	复旦大学管理学院	13	156	8.0	12.0