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摘要:
根据空间矢量脉宽调制(SVPWM)原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的SVPWM新算法.该网络系统结构分布化,利用神经网络的并行处理能力,将复杂的计算任务分散化,缩短了计算时间.在新的设计环境System Generator/Simulink下建立了SVPWM的算法模型,并进行了硬件仿真,将模型下载到FPGA芯片,产生了SVPWM波形,实验结果表明了该方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于System Generator的SVPWM算法设计及实现
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 空间矢量脉宽调制 人工神经网络 现场可编程门陈列 电机系统
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 变流技术
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP3
字数 2509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2006.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所 397 4193 27.0 46.0
2 吴定会 江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所 119 542 11.0 16.0
3 吴平仿 江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间矢量脉宽调制
人工神经网络
现场可编程门陈列
电机系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
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7
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