基于滑动窗口的自适应角点检测研究

• 作者: 侯北平 宋执环 李平
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 图像处理 特征提取 曲率
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.06.026

摘要

基于边界曲线的角点检测算法存在离散化误差较大、角点定位精度差等缺陷,本文提出了基于曲率的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应策略,并用于边界点局部支持邻域的选择,克服了以往局部支持域不变的缺陷:在滑动窗口的基础上提出了基于特征向量夹角的曲率计算方法,从而根据曲率值进行角点的提取.本角点检测算法能对角点进行精确定位,易于实现.仿真结果验证了本算法的可行性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	浙江大学工业控制技术研究所	260	3720	30.0	50.0
2	宋执环	浙江大学工业控制技术研究所	140	1808	23.0	36.0
3	侯北平		16	119	7.0	10.0