基于神经网络的粉末冶金材料激光焊接工艺优化

• 作者: 周金鑫 唐霞辉 李正佳 秦应雄 钟如涛
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 材料 激光焊接 金刚石钻头 粉末冶金 人工神经网络 气孔缺陷
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 471-475
• 页数: 5页
• 分类号: TG465.7
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2006.05.030

摘要

针对薄壁金刚石钻头的激光焊接应用,采用德国LSM240全自动激光焊接系统进行单面焊接试验,建立了粉末冶金材料激光焊接工艺优化的误差反向传播人工神经网络模型,应用该模型研究了激光焊接工艺参数对气孔率和焊缝强度等焊接质量因素的影响,并对薄壁金刚石钻头激光焊接进行了工艺参数优化处理,获得了无气孔缺陷的优质焊接接头.结果表明,气孔率同激光功率、焊接速度之间具有幂函数关系; 焊缝强度同激光功率、焊接速度之间具有高斯函数关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐霞辉	华中科技大学激光加工国家工程研究中心	59	430	13.0	18.0
2	李正佳	华中科技大学激光加工国家工程研究中心	82	537	11.0	18.0
3	秦应雄	华中科技大学激光加工国家工程研究中心	44	299	10.0	14.0
4	钟如涛	华中科技大学激光加工国家工程研究中心	10	64	6.0	7.0
5	周金鑫	华中科技大学激光加工国家工程研究中心	6	113	6.0	6.0