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摘要:
随着网络的飞速发展,计算机所要处理的信息量空前膨胀,入侵检测技术(IDS)得到进一步的发展。一个好的IDS应具有的特性包括:可扩展、可维护、可移植、检测效高。经过对免疫系统研究发现其所具有的分布式自组织和轻量级特性正好满足了IDS的要求,因此免疫学在入侵检测中的应用具有得天独厚的优势
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静态克隆选择算法
动态克隆选择算法
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商业智能
联机分析处理
数据仓库
人工免疫
阴性选择
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工免疫的入侵检测系统
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 入侵检测 基于主机的入侵检测 基于网络的入侵检测 人工免疫模型 负选择算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁冠华 2 1 1.0 1.0
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
基于主机的入侵检测
基于网络的入侵检测
人工免疫模型
负选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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19
总被引数(次)
8817
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