基于小波模糊网络的非线性函数逼近方法的研究

• 作者: 李天伟 李春鑫 王孝通
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 小波模糊网络 小波神经网络 推广卡尔曼滤波 函数逼近
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 322-323,338
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.03.015

摘要

针对非线性函数逼近问题,提出了一种新的融合策略--小波模糊网络;该网络将模糊模型引入小波网络,采用正交最小二乘法筛选小波,利用推广卡尔曼滤波算法调整网络非线性参数,避免陷入局部最优,提高学习速度,并采用最小二乘法修正权值,在不增加小波基函数的基础上提高网络的逼近精度;通过仿真,该网络的准确性和泛化能力都优于传统的小波神经网络,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孝通	海军大连舰艇学院航海系	120	1357	19.0	32.0
2	李天伟	海军大连舰艇学院航海系	76	302	9.0	12.0