利用多模态机器注意改善视频会议用户感受

• 作者: 周敏 张丽清
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态机器注意 声音定位 人脸检测 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-4,64
• 页数: 5页
• 分类号: TN948.63
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2006.12.001

摘要

远程视频会议的应用已很多年了,但是,目前的视频会议系统对使用者的限制较多,往往需要使用者对系统保持关注方可正常使用.如何通过改善视频会议系统的人机交互模式来改善用户感受是视频会议系统进一步完善的重要途径.多模态机器注意技术来自于仿生学的研究成果,本文通过对基于多模态信息集成和同步来实现机器注意技术的讨论,将这种技术用于改进视频会议系统的人机交互模式,通过使视觉、听觉信号集成和同步的方法实现人工系统中视觉关注于感兴趣的对象--发言人的脸部及其发言.改进后的系统大大减少了发言人受到的约束,能够准确地自动跟踪发言人,而且在画面上更加突出视频会议画面中感兴趣的对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏	上海交通大学计算机科学与工程系	125	451	11.0	16.0
2	张丽清	上海交通大学计算机科学与工程系	13	39	4.0	6.0