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摘要:
介绍了广义相加模型(generalized additive models,GAM)在时间序列资料分析中的应用,并以此模型为基础分析大气污染物和居民死亡的关系.
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文献信息
篇名 广义相加模型在环境因素健康效应分析中的应用
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 广义相加模型(GAM) 大气污染 时间序列
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 医学数学模型探讨
研究方向 页码范围 569-570
页数 2页 分类号 R311
字数 2044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2006.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵耐青 复旦大学公共卫生学院卫生统计教研室 99 1175 18.0 29.0
2 汤军克 38 483 13.0 20.0
3 陈林利 46 438 13.0 19.0
4 董英 复旦大学公共卫生学院卫生统计教研室 4 118 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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2010(8)
  • 引证文献(4)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
广义相加模型(GAM)
大气污染
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
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