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摘要:
遥感图像的平坦区域中存在大量冗余信息,探索更有效去除这些区域内冗余信息的方法对于提高图像编码效率有很大帮助.通过引入图像自相似性的概念进行研究,发现在图像的平坦区域中存在大量的自相似部分.从图像自相似性的角度出发,利用图像的局域自相似性对平坦区域进行编码以提高编码效率.在基于模式特征的遥感图像压缩算法中利用这种方法,针对一组典型遥感图像进行压缩,使高倍率压缩下恢复图像的PSNR平均提高0.1 dB左右.从不同图像的压缩结果来看,增加自相似的方法对于去除较平坦区域中的冗余信息相当有效.
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文献信息
篇名 利用图像自相似性进行编码的研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像压缩 自相似性 平坦区域
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1762-1765
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周孝宽 北京航空航天大学宇航学院 36 485 8.0 22.0
2 尤玉虎 北京航空航天大学宇航学院 5 160 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
自相似性
平坦区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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