径向基神经网络在地面沉降预测中的应用

• 作者: 王忠忠 钱为民
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地面沉降 径向基 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: P642.26
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2006.02.033

摘要

基于MATLAB6.5平台编程,利用前四年的沉降量作为输入神经元,后一年的沉降量作为输出神经元,重复此过程,构建了上海高桥地区地面沉降预测径向基神经网络.以历史沉降数据为训练样本,并对其进行归一化处理,在此基础上,采用未归一化及归一化后的训练样本进行网络训练与检验.结果表明,归一化后的训练样本训练得到的径向基网络具有良好的预测性能.最后利用该网络对1990-2010年的地面沉降量进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠忠	东华理工学院土木与环境工程系	4	20	2.0	4.0
2	钱为民		1	13	1.0	1.0