一种基于模糊熵和FKCN的边缘检测方法

• 作者: 刘升虎 张家田 张艳宁 王保平 范九伦
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊熵 模糊Kohonen聚类网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 664-669
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.04.021

摘要

根据邻域内的灰度分布是有序的、具有方向性以及灰度实质具有结构性三种图像边缘的基本特征,通过引入模糊熵,构造出了一组基于模糊熵的信息测度分量来定量描述图像的这些边缘特征.利用训练样本获取该组分量,并组成一特征向量对模糊Kohonen聚类网络(FKCN)进行训练.用训练好的FKCN聚类网络直接提取其它图像的边缘.该方法无需确定阈值,对弱边界检测较敏感,在特征的选取上充分地考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家田	西安石油大学电子工程学院	103	671	12.0	22.0
2	范九伦	西安邮电学院信控系	250	2961	27.0	43.0
3	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
4	王保平	西安石油大学电子工程学院	34	261	10.0	15.0
6	刘升虎	西安石油大学电子工程学院	19	183	6.0	13.0