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摘要:
简要介绍了人工神经网络的发展过程和基本理论,从神经网络具有自学习功能、联想存储功能和高速寻找优化解的能力三个方面论述了其特点和优越性,详细阐述了在模式识别、信号处理、自动控制、人工智能、自适应的人机接口、优化计算、通信以及其它方面的应用,探讨和分析了其发展前景.
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人工神经网络理论在控制领域中的应用综述
人工神经网络
控制领域
应用
内容分析
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文献信息
篇名 人工神经网络理论及其应用
来源期刊 山西电子技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 神经元 模式识别 优化计算
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 应用实践
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP183
字数 4574字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立毅 太原理工大学信息工程学院 67 600 11.0 23.0
2 胡志军 忻州师范学院计算机系 23 244 6.0 15.0
3 王鸿斌 忻州师范学院计算机系 38 391 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (28)
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节点文献
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同被引文献  (101)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
神经元
模式识别
优化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
总下载数(次)
13
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