人工免疫分类器多类问题研究

• 作者: 刘天孚 徐立芳
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 AIRS 分类器
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP339
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.01.016

摘要

AIRS是一种基于资源有限人工免疫原理的分类器,已经在许多标准数据集合上与其他传统性能较好的分类器进行了比较.但这些测试问题涉及的数据类别比较少,一般仅是2类问题.对AIRS在多类问题上的性能进行研究,与传统的分类器Kohonens LVQ在仿真和实际数据集合上进行了比较,结果表明,AIRS在多类问题上具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立芳	哈尔滨工程大学自动化学院	27	215	8.0	13.0
2	刘天孚		1	1	1.0	1.0