原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法--复合形遗传算法,并将其用于K-means优化聚类.把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜索进程.该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点. 算例的结果表明,该方法用于改进K-means优化聚类是可行的与有效的.
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文献信息
篇名 基于复合形遗传算法的K-means优化聚类方法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 K-means聚类 遗传算法 复合形 复合形遗传算法 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 59-61,64
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2006.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛惠锋 西北工业大学自动化学院 309 3851 31.0 46.0
2 赵锋 西北工业大学自动化学院 31 287 10.0 15.0
3 王伟 西北工业大学航空学院 165 1371 19.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
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复合形
复合形遗传算法
数据挖掘
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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